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面向AI算力互连国家需求|复旦大学实现Micro-LED光互连关键技术突破,推动原创科研成果走向产业系统级验证

当前,AI算力集群规模快速扩张,芯片间、板卡间高速数据互连逐步逼近电互连的物理极限。面向下一代AI算力数据中心的短距高速光互连技术,是保障国家算力基础设施自主可控的重要环节,也是亟待突破的关键技术堵点。立足国家重大战略需求,复旦大学发挥基础研究优势,在Micro-LED光互连领域取得重要原创技术突破,完成从基础器件研究到系统级样品的全链条验证;依托学校科创生态孵化的企业实现成果工程化落地,走出一条“从学术创新到产业应用”的高校成果转化路径。近日,复旦大学智能机器人与先进制造创新学院田朋飞教授团队在 Micro-LED 光互连方向取得关键进展,分别从空分复用、波分复用两条技术路线,验证了阵列并行模式提升系统总带宽的技术可行性,完成了从核心器件到系统级样品的完整验证。同期,田朋飞教授入选美国斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的2026 年度“全球前 2% 顶尖科学家”榜单。依托团队科研成果孵化的光擎源(Nexilumen)携自研 Micro-LED 光互连系统亮相 CIOE 2026 中国国际光电博览会,面向全产业链首次公开展示源自复旦原创技术的器件系统完整验证能力,标志着复旦大学在 Micro