孙耀杰、王瑜团队提出了一种基于类脉冲二进制多频信号的锂电池电化学阻抗谱快速测量方法
近日,复旦大学智慧能源控制与仿真实验室孙耀杰、王瑜团队提出了一种基于类脉冲二进制多频信号(BMFS, Binary Multi-Frequency Signals)的锂离子电池电化学阻抗谱快速测量方法。该方法在包括镍钴锰(NCM)、锂钴氧化物(LCO)和锂磷酸铁(LFP)等不同正极材料类型下均具有适用性。与传统电化学工作站长达4~5分钟的的EIS测试相比,BMFS每次测试只需要30秒,且幅度误差和相位误差分别只有1%和1°。2024年4月12日(美国当地时间),相关研究成果以《用于锂离子电池电化学阻抗谱准确快速采集的二进制多频信号》(“Binary multi-frequency signal for accurate and rapid electrochemical impedance spectroscopy acquisition in lithium-ion batteries”)为题发表在能源领域TOP期刊《Applied Energy》。该研究为实际应用场景中基于EIS的电池状态评估手段提供了新的路径。 复旦大学信息科学与工程学院的在读硕士刘旭涛为本文第一作者,